第05版:财经周刊

全国政协委员沈南鹏:生活细分场景的数据挖掘还有很大提升空间

如果把算力水平和应用场景看作是人工智能在生活领域的两条腿,我们可以清晰地看到——算力水平这条腿很长很粗壮,呈指数级增长,2020年最大的深度学习模型参数还是千亿级别的,而今年年初就已达到了万亿级别;相对而言,应用场景这条腿仍较短较细弱,处于线性增长中,还有大量吃穿住行线上线下的细分场景有待开拓。

其实“AI+居家”“AI+养老”“AI+医疗”这些场景,都是人工智能发展的重要领域:比如以个性化的算法来推荐各种训练计划与课程,人性化地构建居家老人和社区的护理需求对接,将医生原本耗时30分钟的冠脉诊断压缩至2—3分钟等等。

2021-07-13 1 1 人民政协报 content_9334.html 1 全国政协委员沈南鹏:生活细分场景的数据挖掘还有很大提升空间 9,334 /enpproperty-->