本报记者 崔吕萍
以产兴融，以融促产。作为由工信部牵头，会同财政部、人民银行、银保监会和证监会自2016年以来开展的一项重要工作，产融合作不断在推动构建金融有效支持实体经济的体制机制、优化制造业融资环境等方面取得成绩。
产融合作有利于增强金融支持政策的导向性、针对性、有效性和可操作性。产融合作的核心是信息共享，打破信息壁垒，运用数字技术当好产融双向翻译器、信息通，从而释放数据价值，提升金融服务实体经济的能力和效率。
现在看，各类产融合作平台的搭建，有力推动了数据共享，提高产融对接效率、整合企业需求，实现跨区域调度、建立监测体系，辅助精准施策。在接受本报记者采访时，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，数字技术在推动产融合作方面应发挥好穿针引线的作用，既要建好政企合作超级链式产业生态圈，更要加速确立产融合作平台数据能力、底层功能、服务能力等方面的建设规范，帮助数字经济发展欠发达地区尽快夯实数字基础设施。
数字技术的渗透情况，与金融服务多元化成正比
记者：能否请您分享一下，在实地走访调研中令您印象较深的产融合作案例？
何宝宏：通过实地走访，我们了解到，目前多个地方政府产融合作工作便民惠企成效显著，初步实现产融平台全区金融服务全覆盖。如某市金融局搭建的金融服务平台，针对中小微企业多元化金融服务需求，开放构建“银行主力+小贷担保补充+投资机构赋能+其他专业服务助力”的服务体系。该平台上目前已有20余家银行，汇集信贷产品140余个，围绕企业全生命周期提供金融服务，同时，平台上有20余家服务机构，覆盖融资服务、银行开户、工商注册办理、财务法律咨询以及投融资组织服务等综合性金融服务。
再比如某省的金融服务云平台，应用大数据、区块链、云计算、开放应用程序编程接口等关键科技手段创新金融服务，以流程闭环为目标，实现了“企业在线申请、平台智能匹配、银行线上对接、政策及时兑现”的线上全流程办理；运用大数据进行智能标签管理，方便金融机构开展首贷、续贷、信用贷业务，为各类中小微企业提供便捷融资支持。
记者：您认为在这些案例中，有哪些共性特征可以被总结出来？
何宝宏：我认为有两个大趋势值得关注。
一是平台数字化技术应用已较为广泛。通过调研我们发现，地方产融平台的建设和运营都将数字化能力作为核心，大数据、云计算、区块链等技术已经成为各平台重要组成部分，通过数字技术的应用，提升了平台运行效率和用户体验，可以保障平台安全、高效、平稳运行，实现产融合作对接工作流程化、数字化和智能化。
二是平台提供的金融服务日趋多元化。地方产融平台聚合了地方各类金融服务机构，覆盖了银行、投资机构、保险公司、券商等，提供的金融服务呈现出多元化态势，针对不同级别、不同产业的企业均能提供与之对应的金融服务，满足了企业的个性化融资需求。
与此同时，我们也认为，要探索推进产融合作平台标准体系建设，推动平台之间实现互联互通，资源共享，深化开放共享机制，营造数据应用良好生态，充分发挥“数字化+产融合作平台”的最大价值。
数字技术要做好产业与金融的“媒人”
记者：在您看来，数字技术在推动产融（特别是产业数字化和金融科技）合作方面应如何发力？
何宝宏：数字技术在这一过程中应发挥好“穿针引线”的作用，当好“媒人”。
一是推动产业融合发展完成产业转型。通过运用数字化手段，实现从产品设计、工艺流程、业务运营、销售推广等各个环节的升级优化，挖掘价值链红利空间。同时，助力产业融合创新发展，健全产业多维度数据采集、数据分析和数据服务体系，从而为传统产业的转型增值创造更加优渥的发展环境。
二是“科技创新＋平台赋能”，助力产融精准对接。产融合作平台以大数据、智能风控等金融科技手段为核心技术，以信用为核心要素，通过企业方、资金方和数据方三方的融合，建立数据共享机制、构建信用评估模型，实现金融产品智能匹配对接，融资需求精准推送，智能风控预警等功能。
三是共建政企合作超级链式产业生态圈。分类推进产融合作平台建设与运营，不同平台需要体现不同的定位。探索政务、商务、业务（含生产）等数据挖掘利用规律，把握边界，进一步推动政府公共数据、商业数据和产业数据融合创新。联合政-产-金-科各自优势，利用金融科技等手段重构应收账款融资服务，以产业链为单位，解决产业端融资成本高、信息不通畅、抵押物缺乏、资金周转慢等问题，降低企业融资成本，促进产业链上的产融合作。
四是加强产业链数字图谱应用。依托数字化技术研究绘制产业链全景分析图，政府可以清晰地了解并发展当地产业链优势环节，针对产业链薄弱环节精准实施强链补链，梳理当地的优质潜力企业，引入优质资源助力其发展。
数字安全风险值得警惕
记者：围绕产融合作，您认为有哪些需要我们警惕的风险？
何宝宏：在数字化时代，数据作为关键的生产要素和战略性基础资源的地位更加突出，数据安全治理也更加迫切。数字化手段的应用促进了大量数据的共享交换，然而，给各部门、各机构、各系统带来巨大价值的同时，数据主体对于流动中数据的控制力会越来越弱，再加上目前新型技术尚未成熟，容易出现数据泄露、数据篡改、数据滥用、非法访问等风险。因此，要抓好数据安全及法律纠纷处理，更多采用隐私计算技术、结果互认技术、属地化模型部署技术等，避免重复开发、计算。同时，要推进模型权威性标准化建设，提升平台管理水平和数据质量。
目前，数字安全风险应该是最值得警惕的，作为国家产融合作平台的牵头建设运营单位，我院将充分发挥在技术标准研究方面的积累能力，推动产融合作平台数字化等方面的标准化与规范化建设，助力国家和地方各类产融合作平台的可持续健康发展。
