“ChatGPT不光‘听得懂’，还会‘说人话’，似乎无所不能，上至学术大家、下到黄口小儿，都能侃上几段，因此广受欢迎，不足为奇。”与ChatGPT打过交道的十三届全国政协委员、第五空间信息技术研究院院长谈剑锋这样描述。

十三届全国政协委员、中国联通云南省分公司总经理张云勇介绍，相较于其他一些聊天机器人应用，ChatGPT确实在交流精准程度、知识涉猎广度、上下语境理解、多轮对话交互、用户意图揣摩、主动承认错误、质疑用户问题等方面展现出了非同一般的功能升级与性能提升。

ChatGPT表现出来的综合能力为何如此之强？全国政协委员、360集团创始人周鸿祎解释称，ChatGPT的本质属于自然语言处理模型，通过数据训练和模型的持续调整，在海量文本语料库的训练中，最终能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，回答人们的问题。

“ChatGPT目前还处于早期阶段，但它代表着人工智能的革命。”周鸿祎。

ChatGPT的爆火也引发了人们的担忧：当机器有了智力，人们还能保住“饭碗”吗？

“我认为更大的冲击是面向初级内容创作者。相反，那些原创性很强的，带有很多思考的优质内容，并不会受到太大冲击，这些创作者利用ChatGPT作为生产工具，可以更好地辅助创作，提升内容质量。”周鸿祎说。

对此，谈剑锋持同样观点。在他看来，应用ChatGPT带来的就业冲击难以回避，一些简单重复性的文员岗位可能首当其冲，如资料汇集、初级数据分析等工作。

在张云勇看来，目前ChatGPT等聊天机器人并不真正具备分析、理解、判断能力，它所能做的更像是人云亦云，或者加权后更加贴近真实场景的人云亦云，是更靠近上层应用的AIGC（利用人工智能技术生成内容）框架，本质上仍需要底层计算能力的支撑，只能算是弱人工智能，未来还有许多值得期待的演进。

谈剑锋说，ChatGPT还面临其他一些问题：一是运行成本高昂，注定只有“千人一面”式的应用；二是信息密度低，受限于投喂的“语料”质量，还容易“跑偏”；三是AIGC缺乏监督审核，未来无效信息可能充斥网络每个角落，更可怕的是，如果这些信息和数据再被机器标注后回馈进模型，那就出现“垃圾信息爆炸”的双输局面。

ChatGPT横空出世，让人们看到了人工智能领域露出的桅杆尖头，也让“围观”的人们转入思考：我国人工智能发展又将如何爬坡过坎、跨越赶超？

“从ChatGPT类研究差距可以看出，我国产业创新能力还有提升空间，虽然在技术能力方面基本可与国外相当，尤其是瞄准市场进行产业化应用及用户规模等方面具有优势，但在基础理论研究、技术社区建设、数据标注共享等方面也还需要加强。”谈剑锋说。

如何补齐短板、用好优势？周鸿祎建议：首先，继续推动互联网内容平台的数据互联互通，为此类技术的发展营造更加开放的网络环境，进一步缩小我国与国外先进技术的差距。其次，加大相关科技企业扶持力度，给予更多发展空间，特别是在ChatGPT类新技术创新应用中，留足空间，鼓励和支持更多创新。

张云勇表示，ChatGPT经历了八年的磨砺，这值得我们对于中国科技创新事业开启更深层次的思考。“未来，要有更多资金、平台、人才和制度涌向基础科学，让基础研究工作者能够永葆任凭风浪起，稳坐钓鱼船的气度，潜心钻研、推陈出新，为中国科技创新自立自强创造更多‘0到1’的突破。”