ChatGPT的横空出世和升级，引爆人们对人工智能的热情。中国企业数字化转型之路怎么走？北京大学光华管理学院管理科学与信息系统系副教授彭一杰认为，ChatGPT等人工智能的应用，蕴含巨大的商机。

彭一杰提出，去年，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，构建了数据的基础制度体系，到今年全国“两会”提出组建国家数据局，把数据定义为新的生产要素，并确立数据要素的市场地位，可以说，国家在着力统筹数据基础制度建设。同时，我国建立了很多大数据中心，布局了八大算力的节点枢纽，“东数西算”工程也全面启动。

数字经济的内在逻辑就是实现数据、算力、算法基础设施化的过程。彭一杰认为，这个过程中，数据是生产要素，需要基础性的制度促进流通；算力是新的生产力，需要推动国家新能源方面的优势，降低算力成本，实现算力指数级的增长；在我国芯片被“卡脖子”的大背景下，要发挥体制优势，通过规模优势破解单点上的劣势；算法作为新型的生产工具，是数字经济发展的核心引擎，所以，AI是最大的增长动能，产业数字化转型升级的关键在于AI的创新能力，需要国家层面来重点推进。

同时，彭一杰用了“挺严峻”这个词来描述我国企业数字化转型的现状。他认为，我国的大部分企业其实都还处在“摸爬滚打”的初级阶段，缺乏统一的布局规划，对数字化转型的理解仍然停留在数据的可视化阶段。

如何抓住机遇？彭一杰表示，从增长率来看，在电气装备、铁路运输等领域，中国发展迅速，但是，在航空航天、IT、信息以及软件出版方面，中国占全球的份额还比较低，这些领域是未来很大的增长点。“如今，我国已经布局了数字经济的底层逻辑，也给中国企业在人工智能时代的破局带来机遇。一方面，企业需要充分理解数字经济国家战略的底层逻辑，提前规划布局，一部分有条件的企业可以参与到国家算力网的建设中，比如积极参与立体化推进‘东数西算’与国家算力网等重大工程建设。另一方面，企业需要积极开展数字化转型，促进自身的高质量发展，可以从以下方面来发力：总体规划、局部先行，优先解决企业最大的需求和痛点，分期建设逐步改善；从决策的角度出发，将AI等新一代信息技术与场景深度融合，推动数字化转型落地；重视数据治理，为即将到来的数据资产‘入表’做好准备。目前看需要付出成本，而未来数据会成为企业的资产。”彭一杰建议说。