巨大的显示屏几乎占据整面墙壁，工作人员轻点鼠标，屏上数据库的内容来回切换……这是宁夏回族自治区审计厅计算机服务中心日常工作的场景。近年来，该中心的分析师利用数据模型，从海量的大数据中挖出招投标违法违规行为的蛛丝马迹，让大量违法违规行为纷纷露出原形。

全国很多地方都有这样的现象：某公司在历次招标中“百战百胜”，而中标项目全都属于同一个甲方；某公司参加A市的招标从未有败绩，但到B市参加同类招标却次次败北；某公司成立不到一年，职工只有两位、纳税几乎为零，却在动辄数百万元的招标项目中屡屡中标……这些招投标领域常见的怪象，由于具有隐蔽性、涉及周期长，往往被监管部门忽视。为对这一腐败易发、高发领域加强监管，近年来，宁夏收集了工商、税务、住建等20多个部门的业务大数据，有效防止腐败现象的发生。

“效果非常好！”工作人员边说边移动鼠标，大屏幕上清晰显示出2021年宁夏住建厅提供的相关数据。截至目前，宁夏审计厅已收到各部门报送的2017年至2021年的全部业务数据，其中与招投标相关的数据量接近200万行，涉及4.5万个工程标段。

浩瀚的数据显然无法靠人工逐行分析，智能数据模型的建立成为关键。工作人员介绍，数据模型涉及的计算机技术并不复杂，只要有了建模思路，便能让数据模型为招投标暗箱操作精准画像。该厅在收集数据的同时，建立了由12位在企业审计方面有着丰富经验的分析师组成的大数据分析团队，该团队很快开发出54个招投标数据分析模型，基本涵盖各类招投标暗箱操作行为。

打开电脑上的数据库，就能看到一个名为“萝卜招标”的数据模型。“如果招标单位为特定企业‘量身定制’，那么该企业就能百投百中。所以我们为该模型设定了两个数据条件：企业只投某一家单位的标，而且投标全中。”说话间，工作人员将模型导入数据库，确认后，屏幕上立即出现一长串企业名单：“比如这家公司，4年总共投标6次，不但全部中标，而且这些项目全部属于一个单位，这些敏感的信息会让我们产生警惕。”

工作人员说，仅用一个数据模型，往往就能筛查出数千家符合问题描述的企业。一家企业如果仅在一个模型下“中招”，尚有巧合可能，但若在3个甚至以上的模型分析中同时“中招”，便很难再用巧合解释。在大数据分析团队的努力下，4.5万个标段所涉企业，能同时符合3个数据模型问题描述的多达近400家，涉及问题线索超过3000条，其中绝大部分属于具有串通招投标和抱团围标的嫌疑。宁夏审计厅随即向宁夏纪委监委移交了这批问题线索。

目前，在各部门通力配合下，一条条问题线索正被查实、移交。宁夏纪委监委相关负责人表示，宁夏已建立了数据定期报送机制，出台了深化应用大数据的意见。大数据构建的“天罗地网”，有力震慑了市场乱象，也成为净化营商环境的利器。