本报讯（朱克东 本报记者 高志民）记者从中国电力科学研究院获悉，该院主研的“面向日前调度优化的动态知识图谱构建方法”项目近日通过国家电网组织的科技成果鉴定。项目在大电网智能化调度方面实现了自主创新，显著提升了电网调控优化决策的智能化水平，有利于调控决策领域知识经验的共享和传承。

随着风电、光伏等可再生能源以及储能等资源不断加入电网，电网运行的不确定性显著增强，风险加大，且人工决策需要花费很长时间，导致效率较低。为此，借助知识图谱技术对电力调度中心常年积累的多源数据和专业知识进行提取、凝练，通过知识搜索和推理进行智能辅助决策，是大电网智能化调度领域的重要研究方向。大数据技术使得大规模获取知识成为可能，而知识图谱则可以利用算法实现数据驱动的大规模自动化知识获取，实现电力调度运行知识效用的质变。

2021年以来，中国电科院牵头组建联合团队，历时2年开展核心技术攻关，研制了基于知识图谱的日前调度优化决策智能辅助软件，可接入电力系统设备、地理和气象信息，并基于多场景知识融合技术生成调度优化决策知识图谱。该软件可为调度员配备人工智能智慧调度助手，可智能选定电力线路检修方案和决策建议，并提供调度运行风险预警，从而提升电网调度运行可靠性，减少停电检修时间。

目前，该软件已在宁夏电网部署应用，该成果有望加速人工智能技术在电力领域的更新迭代，推动自主可控的智能电网建设与完善。