在知识经济需求旺盛的当下，多元化、敏捷性的数字化人才已经成为各产业发展的必须。为此，具有技术高适应力的“斜杠人才”将成为数字化组织验收人才的新标准。

所谓“斜杠人才”，是指那些不再满足“专一职业”的生活方式，而选择拥有多重职业和身份的多元生活的人群。如张三，记者/主持人/摄影师。

众所周知，数字化转型对任何一个组织来说都是一项大工程。很多企业做了所谓的数字化转型，却没有得到预期的回报。我们认为主要原因是不少企业过分地将数字化转型归结于纯粹的数字技术应用，而忽视了人才在其中受到的影响和转变。

根据德勤《2023技术趋势》报告一项针对美国人才市场的调研和分析，2021年有82%的美国企业由于缺乏足够的人员和技能而影响了数字化转型；有72%美国技术人员正在考虑换一份更好的工作；大多数企业技术人才的IT技能在平均2.5年就会过时，而这些人才经常因为缺乏后期的持续提升，最终不能满足长期战略要求而被淘汰。事实上，在我国类似的情况也在发生。那么，到底什么样的员工才是数字化经济浪潮下最受欢迎的呢？

我们发现数字化时代下，那些对技术具有高适应性、对岗位适配有强灵活性以及能够认同多元职业生涯可能性的人才常常被管理者所青睐。也就是说评价人才最重要的指标不仅有基本的岗位适配能力，还需要人才能够及时高效地应对多变的内外部环境，成为具有充分弹性的“斜杠人才”。这种弹性具体体现在对新技术、新工种以及新职业的快速适应和融入上。这对于组织建立迎合数字化时代特征的职业发展路径、员工效能培训以及人才渠道建立等至关重要。

然而，将传统人才培育成弹性人才也存在一定问题，比如那些工作职能相对单调且机械的岗位便不再有人愿意担任。为此，应用人工智能进行部分岗位替代便成为一种可行的方案。

虽然有关人工智能替代人类工作的话题带来了一阵社会的不安。但针对这一话题，我们始终认为人工智能替代人类部分工作未必是件坏事。未来的劳动生产场景将包含我们人类（即碳基人）、智能机器（即硅基人）甚至人机融合体。智能机器将从事那些重复性和标准化的工作，而人则服务于灵活和敏捷的工作，人机融合体则进一步面向那些增强型的工作。从以人为本的视角来看，未来能够独立开展劳动生产的智能机器将不仅有认知智能，还要有情感智能的加载。如此，机器能够尽可能地实现拟人化并与真正的碳基人进行深度磨合与互动。为此，德勤已经开始与学界研究基于人机智能融合时代下的复合型人才组织行为特征。并且也在与国内的科研机构转化和推广能够附加于认知大模型上的高拟人化多模态情感计算大模型。相信人机融合的高效经济时代将在这些技术和商业趋势的逐步落实下很快到来。