中央经济工作会议定调2024年经济工作，将“以科技创新引领现代化产业体系建设”列为九项重点任务之首，并提出“以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能”。对此，全国政协委员，民建四川省委会副主委、西南财经大学大数据研究院院长寇纲表示，如何以颠覆性技术和前沿技术催生新产业、新模式、新动能，发展新质生产力，是未来的重点。

在寇纲看来，大模型已经成为当前人工智能乃至全球新一轮科技革命的核心驱动力，是大国争相抢占的科技制高点。当前，全球基本形成了中美两大集群，美国在芯片、算力、算法、法律法规等方面先行一步，并采取封堵实体高端显卡出口、禁止显卡出租等方式，妄图遏制我国人工智能发展。

具体来讲，寇纲表示，在算力上，我国目前的算力建设主要集中在中低端的存储算力，高端的GPU算力建设主要是互联网企业自主建设，如何实现高端算力的整合推动人工智能大模型开发创新是一个巨大的挑战；在数据上，我们面临质量参差不齐、整合数据库缺失、数据孤岛等问题，国内现有大模型多是将预训练好的英文模型结合少量中文资料训练而成，这导致大模型对中文的理解能力薄弱、基于中文场景的生成能力欠缺；在算法上，现有的人工智能模型大都是美国企业开发的底层方法库、开发工具等，市场存在大量以“大模型+”为噱头的商业行为，但其真实的效果无法通过定量的方式衡量，容易造成大量的低效模型应用充斥市场，导致劣币驱除良币，阻碍创新发展。

在回望2023年数据要素市场时，寇纲表示，在机构方面，2023年初新一轮机构改革提出组建国家数据局，为数据要素基础制度建设提供组织保障，为数字中国、数字经济、数字社会的规划和建设提供国家层面的统筹协调。在政策方面，《数字中国建设整体布局规划》《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等为数据资产化的探索提供了有效的实践路径，2023年12月15日国家数据局推出《数据要素×三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》，为数据要素市场化配置改革提供了目标指引。在市场方面，数据市场场外交易规模或接近千亿元，各省市已成立50多个数据交易所，多层次的数据市场交易体系有望建立。总体而言，数据要素市场作为蓝海正在逐步打开，千帆竞发、百舸争流的场面值得期待。

2024年是贯彻党的二十大战略部署的关键一年。中央经济工作会议明确提出，2024年要坚持稳中求进、以进促稳、先立后破。寇纲表示，当前，我国经济增长从原来的高增长、低通胀、低利率转化到了中高增长的新常态，大家都认识到以“土地—金融—房地产”的模式难以为继，需要向“科技—金融—产业”的高质量发展模式转变。“‘先立后破’就是针对这一情况给出的指导方法，在这一过程中，‘立’的不只是全年经济增长目标，更包含新的经济发展模式，即结构向高端化、数字化、绿色化三大方向转型，而‘破’的是房地产、地方债务、中小金融机构等方面的风险。”

展望2024年，寇纲告诉记者，以人工智能大模型产业为例，不仅要加强重点领域的科技创新，还要推动前沿技术和各种产业的衔接融合。具体而言，一要统筹推动人工智能与大数据、数字中国的深度结合，完善人工智能的相关科研、产业、生态发展的统筹管理。建议成立人工智能发展委员会，结合政府职能机构、科研人员、行业从业人员、产业生态人员共同组建人工智能产业发展小组，实现常态化的AI领域会议，为人工智能安全和发展制定新标准。二要结合美国和中国人工智能大模型的政策和发展现状，关注人工智能要素关键领域的发展。具体而言，在数据方面，我们要加强数据监管，确保数据使用的合规性和安全性；同时鼓励高质量数据的收集和共享，提升大模型的训练效果，并制定内容认证和水印指南，明确标记人工智能生成的内容，防止误导。在算法方面，要加强对人工智能算法的监管和审查，确保其安全、可靠，同时促进算法创新，防止简单模仿，并推动行业和学术界的合作，共同开发和分享先进的AI算法；在算力方面，我们要强化“东数西算”策略中的高端算力布局，整合全国的计算资源，促进算力市场的一体化，提供更高效的算力分配和调度。同时，鼓励算力资源的共享，特别是对中小企业和科研机构的算力使用支持。