“数据产业迎来爆发式成长，数据隐私保护和数据安全备受重视。数据在汇集、加工、融合、应用链条上，每个环节都易出现问题，难以溯源追责，容易引发数据产品市场价格崩塌。”全国政协委员、中国航天科技集团有限公司第十一院研究员曲伟在接受采访时表示。

“数据的采集和使用，隐私和安全问题不解决，数据经济就难以满足大规模、复杂应用需求，做强做大数字经济就无从谈起。密态计算、密态算力具备数据要素的整合、利用、打通梗阻的能力。”曲伟告诉记者，密态计算就是采用加密算法，在数据建模、计算、共享、应用、销毁的过程中，实现数据可用、好用，而使相关隐私问题的数据不可见，能在保证数据安全基础上，保证数据资源大循环。这能在数据流通全链条，保证不该泄露的数据实现不泄露、不被滥用，为数据要素从“内部循环”到“外部循环”贯通提供了有效解决办法和途径。

“密态计算就是通过过程加密算法，在保证信息安全的基础上，实现赋能经济社会发展。”曲伟调研了解到，有头部企业已经推进可信密态计算方法，实现计算技术与密码学技术深入融合，能在短时间内完成亿级样本的建模，实现安全性、适用性、高性能、可靠性。

“算力中心一般需要将数据外部循环支撑。现在通常采用的明文数据流转，容易导致数据泄露、滥用，甚至引发数据流通价值贬损。各类算力未来都会面临密态升级。要真正让公共数据、企业数据安全地流通，密态算力必不可少。”曲伟认为，密态计算、密态算力产业的发展需要国家支持政策有效落地实施。

根据相关指导原则，“原始数据不出域、数据可用不可见”“可控可计量”等，已经在《国务院办公厅关于印发要素市场化配置综合改革试点总体方案的通知》文件中明确。要实现产业跨越式提升，才能迈入数据密态时代，这是必须解决的痛点。

“打造和规范密态计算产业，提升密态算力势在必行。密态算力是数字中国的重要组成部分。数据已经被确定为生产要素，这是继劳动力、土地、资金和技术之后的第五个生产要素。”曲伟告诉记者，只有密态算力的可持续发展，才能打通数字基础设施大动脉、畅通数据资源大循环，才能重点支持数据要素产业化发展，助力全面数字中国建设。

曲伟认为，打破“数据孤岛”是从政府到各行业亟待解决的问题。数据要素流通主要是在企业、机构“内部循环”。要实现数据要素跨主体、跨机构、跨行业、跨地域的“外部循环”，就要打破数据持有者“不愿开放”“不敢开放”“不会开放”的现状。否则实现“畅通数据资源大循环”就成为一句空话。

曲伟建议，一是加强密态算力产业顶层设计，组织编制密算产业发展战略和规划，协同关联产业发展；二是推进密算政策落地，建立具备可信网络、密态算力等技术的密态计算示范中心，向社会提供一体化的数据可信流通服务。