第06版:民营周刊

全国政协委员苟护生:

加快破解人工智能与制造业融合发展困境

本报记者 李元丽

《 人民政协报 》 ( 2024年03月22日   第 06 版)

人工智能作为引领未来的前瞻性、战略性技术,已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,制造业与人工智能的深度融合已经成为产业与技术发展的趋势。全国政协委员,中咨公司党委书记、董事长苟护生表示,人工智能技术迅猛发展、加速向制造业各领域渗透,将成为制造业转型升级的加速器、高质量发展的助推器。他说,目前,专家系统、机器学习等人工智能技术已经应用到多个制造场景中,涵盖研发设计、计划排程、生产过程、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理等典型环节,涌现出了一批成功的示范应用案例。

苟护生调研发现,现阶段人工智能与制造业深度融合仍然面临不少问题和挑战。如:制造企业智能化转型动力仍有不足。人工智能应用案例示范效应不明显,价值难以被准确衡量,部分企业尤其是中小企业应用人工智能技术的动力不足,低成本、高价值的人工智能应用路径需要进一步探索;制造业“深水区”的智能解决方案仍然有待探索。我国制造业门类广、范围多、应用场景复杂,目前人工智能的应用主要集中在质量检测、设备健康管理、计划排程等热门场景,工业深水区的应用场景仍有待进一步挖掘;制造企业数字化基础仍然薄弱。部分制造业领域存在设备联网率低、数据采集难度大、数据资源分散、工业企业数据不规范、接口标准不统一等问题,导致难以直接用于分析,数据资产管理能力有待提升。

如何更好推动人工智能与先进制造业深度融合?苟护生表示,我们要激发企业智改数转内生动力。可采用政府和市场相结合的办法,多措并举引导制造企业加快智能化转型步伐,积极淘汰不具竞争力的企业,推动“高、精、尖”产业优化,强化金融服务体系,加大财税支持力度,推动制造业与人工智能产学研深度合作,推进“人工智能+产业”的新型发展模式。同时,打造更多创新示范应用标杆。着力打造一批示范性强、带动性广、显示度高的深度融合典型应用场景和产品,通过场景创新促进通用人工智能关键技术迭代升级,形成技术供给和场景需求互动演进的持续创新力,带动提升先进制造业发展水平。打造一批低成本、高通用、可复制的系统解决方案,切实降低中小企业的智能化转型成本。

“此外,我们要筑牢数字基础设施关键底座。”在苟护生看来,应进一步优化数据治理规则,推动行业间数据流通;加快建设下一代互联网、5G通信网、工业互联网、超算中心等信息基础设施,形成适应智能经济、智能社会需要的基础设施体系,降低行业融合成本;推进智能制造标准体系建设,优先针对智能工业机器人、工业物联网发展和应用需求,推动相关接口标准化。

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