战略科学家一般是指能够做出引领一个时代的重大开创性成果，从事重大战略问题研究，解决具有紧迫性问题的高层次人才。当前我国在战略科学家队伍建设方面取得了一定成就，但在战略科学家的培育和使用方面仍存在一定制约，导致其难以发挥应有作用。为此建议：

夯实战略人才图谱构建底座。一是形成战略人才评价和培育体系。相关部委组织力量加强理论研究，进一步明确科技人才和战略科学家定义，围绕战略科学家成长路径、流动规律、创新生态等课题开展研究，全面掌握人才成长关键要素，形成可量化的人才评价和培育体系。二是建立战略人才数据库应用平台，形成人才图谱。三是开发战略人才图谱相关算法。结合人才学理论和神经网络、数据挖掘等大数据技术，开发适用于描绘人才图谱算法，科学描绘科技人才所属地理位置、成长阶段、发展倾向、流动过程，系统分析人才的成长和应用能力。

构建战略人才信息情报网络。一是开展战略人才普查。在高校、企业、科研院所等开展人才普查，做好战略科技人才数据归集和分析，确定国内外重要领域科技人才数量和分布状况，汇总形成战略人才地图。二是采集战略人才数据。在软件平台开发和人才普查基础上，汇总人才成长、流动、创新研究等相关数据，实时抓取学术、专利、科技新闻等数据，通过语义抽取、知识图谱、科技智库、语义搜索与匹配等技术，构建人才社会关系网络。三是做好战略人才跟踪评价。通过自主申报、重点跟踪、定期普查等方式，收集更新人才数据，确保相关数据库信息准确，有效反映人才成长状况和创新成果产出情况。

完善战略人才供给应用模式。一是加速战略人才引育。有关部门、相关高校、科研院所和企事业单位根据产业发展方向，确定人才需求，借助人才地图，定位国内外相关领域人才；通过人才社会关系网络，发挥相同领域人才交流便利性，促进战略人才引进或柔性使用；以大数据手段分析人才成长阶段，提供相对应的资源要素，辅助人才成长。二是补齐战略人才资源分领域“短板”。通过算法应用科学分类科技人才，准确区分成长型人才、领军人才、战略科学家等人才类别，明确分领域可供使用的战略科学家和需要进一步培养人才的“库存状况”，分析相关领域资源“需缺口”，精准制定相关领域战略人才“补齐机制”。三是促进产业与人才协同发展。通过优化产业人才扶持政策，加速助力人才链融入产业大脑建设；创新成果迁移使用政策，通过成果转化等方式，促进产业链与人才链耦合协调发展，实现产业链补强延伸。