本报讯（记者 王菡娟）由中国电力科学研究院牵头研发的“基于趋势预测的智能电网预演与辅助决策系统”软件平台，日前在冀北电力公司调控中心投入运行。该系统实现了多场景下的电力系统运行趋势预演，提升了风电、光伏和负荷预测精度，为“风”“光”入网实现智能精细化调度提供辅助决策。

随着新型电力系统建设的推进，风电和光伏的装机容量大幅增长，电源和负荷波动性不断增加，随着电力供需逐步实现市场化，需要综合考虑源荷双侧不确定性，以及调度操作对电网运行的影响，掌握大电网实时运行趋势。

中国电科院联合多家高校和省级电力公司，产学研有机结合、优势互补，实现了“大电网趋势预测及操作智能预演”的多项技术突破。率先提出了气象特征提取与优化策略的风光功率组合预测方法、考虑典型日聚类和波动的负荷组合预测方法，提升了风电、光伏和负荷预测精度。构建了电网稳态运行模拟仿真器和调度操作知识模型，提出基于强化学习的调度操作行为智能模拟方法，实现功率平衡、潮流越限、弃风弃光的智能决策和调度操作行为模拟。针对实时运行、超短期风险防控和检修等场景，采用并行拓扑、局部拓扑、批量潮流等快速计算技术，全过程快速预演考虑源荷不确定性和调度操作行为的系统运行风险演变过程。

此项创新成果荣获2023年第48届日内瓦国际发明奖，该项成果下一步将在各省级电网推广应用，可显著降低“风”“光”入网对电网的冲击，提升电网安全稳定运行水平。