人工智能时代，要在新一轮科技革命和产业变革中赢得主动，关键要有人才支撑，这就要求教育必须主动变革。可以说，今天的中国高等教育人才培养再一次进入了新的“前沿探索区”。从学生“学”的角度，要探索推动传统知识能力培养向未来创造能力培养的转变之策。从教师“教”的角度，要探索推动传统教学观念向未来教学理念转变之道。

“人工智能+教育”将推动千人一面的传统培养范式向千人千面的个性培养范式转变，这对教育资源的整合与智能技术的应用能力提出了更高要求。当前，在以人工智能推动高校人才培养范式改革实践中还存在短板：一是以需求为导向的“人工智能+教育”资源整合还不够、应用场景还不足，人工智能通识教育能力还不强。二是教师队伍数字素养与“人工智能+教育”实践需求还不匹配，智能教学范式的供给侧结构性改革还有待加强。

为此，建议：

以平台体系变革聚合力。整合政府、教育、产业等力量，探索打造集智慧教育应用、产教供需对接、科教实训实践、创教开源服务等功能的智教大模型创新平台，引导基础算力、行业数据和大模型资源在教育领域“开花结果”，更好支撑学生创新能力培养、创意成果孵化和综合素质提升，打破“学科院墙”的封闭育人环境，构建以学生发展为中心的科创沉浸体验式、资源自主调度式和全时在线学伴式的人才培养数字生态。

以课程体系变革强能力。一方面，加快建设集基础理论、综合素养、前沿拓展、实践实训等模块为一体的人工智能通识课程体系，增强学生在智能环境中的适应力和创造力。另一方面，要创新知识教学模式，探索以“微课程”“微专业”为代表的“最小知识单元”建设，为原有大体量人才培养方案“松绑减负”，打造更加灵活、因材施教的轻量化教学组织模式。

以育人观念变革增动力。实施人工智能赋能教师队伍建设专项行动，将人工智能素养和应用能力培训纳入教师培训体系，增强教师运用智能技术进行教学设计和实施的能力。在全国范围内开展“人工智能+教育”典型应用试点与推广，引导教师在教学中关注并加强人工智能应用，培养高阶育人能力。落实立德树人根本任务，深化人工智能伦理教育和科技向上向善教育，深化思想价值引领。

以评价机制变革激活力。以工程人才培养改革为切入点，发挥人工智能在数据分析与模型决策等方面的积极作用，突出学生工程能力培养与产业实际发展需求间的匹配性，加快开展卓越工程人才能力模型建设。同时，发挥能力模型对人才培养评价范式变革的反哺作用，以全过程教学数据采集、整合分析，助力教情、学情评价实时反馈，引导学生个性学习、教师精准施教。