本报记者 崔吕萍

福州，室外40摄氏度高温与第五届数字中国建设峰会各分论坛上传递出的爆款观点“交相辉映”。业界围绕城市数字化转型的实现基础与路径、产业数字化发展中要用好哪些新技术等话题，献计献策。

靠什么推动城市数字化转型？

“城市经济社会数字化转型成为大势所趋，数据成为新的生产要素，数据要素价值释放也成为重要命题。”7月23日，在第五届数字中国建设峰会大数据分论坛上，广联达科技股份有限公司高级副总裁刘谦表示，要筑牢城市数字底座——城市信息模型，驱动城市数字化转型。

“城市信息模型可以被理解为是对城市物质空间对象进行数字化表达，它是城市的‘数字底座’。”刘谦认为，基于这一“数字底座”，数字城市的建设可以打造出空间模型中心、城市数据中心和应用决策中心“三大中心”。

空间模型中心可以汇集起数字城市建设的“目录树”；在城市数据中心里数据可以实现融合共享、智能分析和服务增值。

“最重要的还是数据的应用。”刘谦表示，应用决策中心就是基于城市信息模型、构建“数据驱动治理”数字孪生城市发展新模式的集中价值体现，可实现动态监测、可视管理、智能联动、运筹帷幄。比如基于城市信息模型城市大数据，可以实现跨部门协同和城市运行“一网统管”，还可以实现平时管理与紧急情况下的管理模式切换等。

如何推动产业数字化转型？

“面对数据要素流转、价值释放的种种难题，从技术上看，需要人工智能（AI）、区块链、隐私计算等技术创新性融合，并结合对行业的理解才能解开。”在第五届数字中国建设峰会上，蚂蚁集团副总裁、数字科技事业群总裁蒋国飞分享了对于数据要素市场建设的技术思考。

在蒋国飞看来，首先，人工智能技术可以解决数据治理难题。

根据各行业的数据安全条例，以大规模计算能力及人工智能决策引擎，支持敏感数据自动化识别与安全分级，并根据分级结果及数据应用场景对数据进行脱敏、水印、加密等安全处理，实现数据的安全管控。

其次，利用区块链+隐私计算技术，可以解决数据流通过程中数据共享与隐私保护之间的天然矛盾。

“过往直接共享原始数据的方式，无法对共享出去的数据进行有效的管控和保护。针对这些问题，我们开发了隐私协作平台‘FAIR’，深度融合隐私计算和区块链这两项技术的优势：协作流程由智能合约驱动，数据流转由隐私计算引擎来解决，并通过区块链技术确权，登记和交易共识。”蒋国飞这样介绍。

再次，利用图数据库技术构建数据资产图谱，将数据的关联关系抽象成为图计算中的点和边，建立智能化的数据血缘图谱，可以实现数据全链路可追溯。

蒋国飞同时表示，技术创新可以帮助解决一定的问题，但要更好地释放数据要素价值，还需要各行各业的共同参与。