深化数据要素市场化改革，既是释放数据价值、赋能高质量发展的必由之路，也是服务构建高水平社会主义市场经济体制、培育新质生产力的关键环节。因此，加快构建一个统一公平、竞争有序、成熟完备的高质量数据要素市场体系，促进数据合规高效可信流通和价值增值，意义重大。为此，建议：

深化改革创新，加强制度规则供给。紧扣用数、创数、易数等环节完善相关法规制度。围绕“用数”，加快建立数据产权制度，进一步厘清数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权，推动数据产权结构性分置和有序流通，健全公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权机制。围绕“创数”，加快构建数据产品价值评估模型，确立以增加知识价值为导向的收益分配和激励机制。

加强品牌牵引，丰富数据产品供给。瞄准打造行业化、知识型的数据产品，加快形成具有影响力的中国数据品牌。繁荣数商生态，培育专业服务机构。围绕促进数据要素合规高效可信流通，引育一批数据资源类数商，聚焦产业经济、城市治理、政务服务等领域，打造数据、算法、模型深度融合的数据产品经营者群体；做强一批技术驱动类数商，聚焦数据编织、知识发现、语义网络构建等领域，培育发展数商专精特新企业；做优一批第三方服务类数商，探索国际数据经纪人、离岸数据服务商等新业态。

建优基础设施，营造优质流通环境。加快布局促进数据流通的新型基础设施，全面提升数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务能级。高度重视智算中心建设，加大数据挖掘和使用。强化区块链等赋能，聚焦制造、金融、航运、物流、“双碳”等领域，按需打造数据交易公链和联盟链，做到链机构、链数商、链产品、有共识。强化分级分类管理，根据重要程度、保密程度对数据进行分级分类，建立数据分级分类清单体系。

强化数据治理，加速创新应用试点。以推动数据资产入表和评估为契机，加快推动数据资产价值实现和效应放大。推动落实企业数据资源会计处理，围绕重点领域选择一批相对成熟、具有示范作用的企业开展试点，建立数据资产入表的有效路径、创新模式和标准规范，充分考虑数据资产的成本、场景、市场和质量因素，开展企业数据资产价值评估。探索数据资产化服务，联合金融机构创新数据资产化服务，探索数据资产支持证券发行等试点；支持企业依托数据资产进行股权、债权融资、数据信托活动等，促进数据要素市场和资本市场联动发展。

坚持开放发展，开展国际数据合作。统筹高质量发展和高水平安全，建立安全便利的数据流动机制，以自贸区为试点、以重大应用场景为牵引，加快制定跨境数据负面清单制度，并在符合法律法规要求、确保安全前提下优化数据跨境流动管理措施，提升数据跨境流动的便利性。研究制定与国际相接轨的数据流通规则体系，探索在上合组织框架下建立数据跨境流动多边协议，构建国际数据可信流通合作网络，建立数据产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准，支持国际优质的数据产品在我国挂牌交易。