我国人工智能核心产业规模不断增长，创新成果不断涌现，与其他产业特别是医疗健康产业融合不断深入，在疾病筛查、健康管理、诊疗等场景应用取得阶段性成果。与此同时，人工智能与医疗健康产业融合发展尚存在不足，人民群众健康需求尚未充分满足。为此，建议：

积极谋划融合发展创新的顶层设计。在国家层面将人工智能、医疗健康两大战略性新兴产业有机结合，立足创新链高质量发展，推动有核心竞争力的健康大数据训练模型优化完善，在投融资、数据供给、人才配置、税费优惠等方面给予政策支持。

构建系统完整、自主可控的科技创新体系。加强科技力量统筹与建设，从源头上开展科学原理、技术融合研究。发挥新型举国体制优势，合力攻关关键核心技术环节，积极培育世界一流企业。

加强数据与人才基础性要素的战略支撑。加快建立国民健康大数据库，促进“三医”数据协同，形成规模化成体系的公共数据资源库。制定面向“人工智能+医疗健康”理论、技术与应用的人才培养方案，积极通过人才计划、项目合作等方式引进国际高水平人才和团队。

以满足多元化需求为导向，推动产业融合发展。积极构建围绕重大疾病预防、诊治、康复链条的集成化应用，推动研发更智能的健康管理可穿戴设备、手术机器人、诊疗助手，加强心理健康应用场景创新，助力形成新的经济增长点。

全方位加强制度与伦理的系统保障。组建涵盖人工智能、医疗卫生、法律、科技等领域的专家评审委员会，协同评估人工智能医疗健康产品的安全性、合规性。适度调整审批事项，对人工智能医疗产品进行更精细的分级分类审批，建立全生命周期的技术评价体系。开展人工智能行为科学和伦理的持续性研究，强化潜在危害与收益的评估。

（发言人系全国政协常委、中国科学院院士）